数字人智能体本地化部署技术研讨会
会 议 须 知

一会议背景与情况介绍

1.1 项目由来

某区移动污染源智慧监管系统建设三期项目于 2026 年 6 月签订合同，其中包含「AI 数字机器人」1 套。该模块要求整合车辆数据、法规文件等建成知识库，支持快速查询、多格式数据处理与多部门系统协同，自动生成政策讲解稿，支撑非现场执法的精准决策；硬件形态为 65 英寸级数字人一体机，要求本机渲染、多模态交互、PPT 讲解与大屏播控。

1.2 当前实施状态

集成方已自行采购一台联想数字人一体机（安卓系统，RK3568 级平台，无触摸）。目前的软件方案为：语音识别与合成调用科大讯飞 API，对话应答调用豆包大模型 API，数字人形象在设备本机播放。该方案已完成基本演示，但未获客户方认可。

1.3 客户方不认可的理由

客户方明确提出，应当采用本地部署大模型的方式，以本地现有的政策文件、PPT 介绍等资料对模型进行「训练」，使数字人能够基于本地知识作出准确回答。其关切可以拆解为三层：

这三条看似是三个问题，实则指向同一件事：算力必须落到客户侧。这不是更换一个 API 能够解决的，需要在现有设备之外新增边缘推理服务器，形成「端（一体机）—边（服务器）—库（知识库）」的三层结构。

1.4 本次会议的性质

二会议目的

本次会议须形成五项可交付结论，缺一不可：

三研讨议题

六个议题按逻辑递进排列，每项均标注待决策点，请各方带着意见入场，不做无准备讨论。

议题一　客户诉求的准确解读：「训练」还是「知识注入」

客户方表述为「用政策文件和 PPT 对模型进行训练」。工程上需要区分两条路径，二者成本、周期、效果差异很大：

议题二　本地化的边界与总体架构

「本地部署」在实际工程中有三种粒度，覆盖范围不同，成本相差数倍，必须当场划清：

据此形成目标架构：联想一体机（端）负责形象渲染与交互呈现 → 局域网调用边缘服务器（边）完成语音识别、知识检索、大模型生成、语音合成 → 全部过程不出客户内网。现有设备不需更换，仅作为端侧载体，算力由新增服务器承担。

议题三　硬件配置与选型路线

汇壹智慧已提供《端侧算力服务器客户需求表》，核心配置如下（详见附件）：

议题四　模型规格与性能指标口径

以 Qwen3-32B、W4A16 量化估算（权重约 20GB），KV Cache 按每 token 约 256KB 计算，不同上下文长度下的显存占用如下：

议题五　知识库工程与内容责任

知识库质量决定最终效果，其工作量常被低估。需明确以下边界：

议题六　与存量设备衔接、工期压缩与节点安排

存量联想一体机予以保留，作为端侧显示与交互载体，需完成三件事：解除或绕过系统对第三方应用的安装限制、开放与边缘服务器的通信、适配原有数字人形象的播控。若设备确实无法安装应用，则退化为「显示器 + 外接小主机」形态，仍不影响整体方案成立。

工期是本次会议的正式议题，不是会后的执行细节。我方倾向将「技术方案 → 客户澄清 → 样机 → 实测 → POC → 商务定稿」整体压缩至 14 天（详见第七节对比表）。压缩能否成立，取决于三个前提，须逐项确认：

四会议议程

五对客户的沟通口径（内部统一）

本次会议形成的技术判断，对外须以统一口径表达，避免两方说法不一致引发客户疑虑。

六两方任务分工

七下一步任务与时间节点建议稿 · 会上确认

以下节点为压缩后的建议方案，是议题六的讨论材料，不是既定安排。会上逐项确认后，方作为双方考核依据。

7.1 压缩对比：28 天 → 14 天

7.2 建议节点

八待确认问题清单

以下问题分两类，A 类当场确定，B 类会后由我方统一向客户确认，不在本次会议讨论。

A 类　两方当场确定（会议决议项）

B 类　会后向客户确认（本次不议）

九会议纪律与输出要求

十附件：端侧算力服务器需求表（摘要）

以下为汇壹智慧提供的原始需求表内容整理，供会议对照使用。表中标注 待澄清 的条目，见议题三、四。

十一参会签到